[郭立员] [3分钟学堂]用比色命令重构“找图”命令 [复制链接]

大家好，我是公众号3分钟学堂的郭立员~

平时找图的时候会遇到这种情况，明明两张图看着一样，但是找图命令就是找不到，然后我们就会修改相似度或者偏色，但是发现依然找不到。

这是什么原因呢？

找图命令的原理是要求每一个像素点的颜色值都相同（相近），这里重点是“每一个像素点”，这个要求非常严苛。

即使是100个像素有99个相同，也会找图识别，可能有人谁说，修改相似度就行了，其实相似度是针对颜色值的相似，而不是像素格式的相似。

那么有没有针对像素个数相似的方法呢？

我想到的方法是遍历所有颜色点进行比色，比色成功的记录一下，然后把所有成功的数量和总的颜色点比较一下，看看相差不大，就是像素个数相近了。

举个例子，看下面这种图，要找图中两个相同内容。

图片放大15倍进行比对查看：

看起来很像的两个图片，放大后发现很多颜色点是不一样的，这也是为什么我们找图找不到的原因。

了解我们要做什么，下面开始说说实习原理：

①我们要知道找图的截图颜色信息，包括图片的尺寸和每个像素点的颜色值。

②提取出左上角第一个点的颜色值（333995）

③在屏幕上找到颜色值（333995）的所有点，每个符合要求的点都往后比对一个图片大小位置的所有颜色值。

会有很多点是颜色值（333995），并不都是我们想要查找的位置。

④为了排查不符合要求的，我们需要在图片大小区域内进行逐个像素比对，每比对成功一个像素，就记录+1，所有像素点都比对完后，和区域总像素点数量比较，看成功数量的占比。

如果比例比较高，就认为是符合要求的点，把这个点的位置输出作为“找图”的返回坐标。

原理就是这样的，不过我在写代码的时候感觉有很多要注意的细节。

下面看看我的测试代码，此代码仅供学习，如果纰漏的地方自行完善。

测试结果中，把相似程度高于50%的提取出来了。

说说优缺点吧：

优点：能把相似的图找出来

缺点：找图速度极慢，参数需要精细设置

=正文完=